پیش بینی پس لرزه توسط هوش مصنوعی - وبلاگ روشینا

به گزارش وبلاگ روشینا، محققان گوگل و دانشگاه هاروارد سیستم هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده اند که دقیق تر از روش های قبلی می تواند پس لرزه ها را پیش بینی کند.

به گزارش وبلاگ روشینا و به نقل از ورج، دانشمندان دانشگاه هاروارد و شرکت گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی آموزش دیده یک روش جدید برای پیش بینی وقوع پس لرزه های زلزله و محل وقوع آنها طراحی نموده اند.

محققان این شبکه را با داده های زلزله شناسی تاریخی شامل حدود 131 هزار زلزله و پس لرزه تغذیه کردند و دقیق تر از روش های پیشین پیش بینی کردند که بیش از 30 هزار پس لرزه در چه محلی اتفاق افتاده است.

این پیش بینی دقیق به این دلیل است که هوش مصنوعی از جنبه های مختلف تغییرات فشار را در نظر می گیرد.

البته این مدل هنوز کاملا آماده نشده و فعلا قابل استفاده نیست، چرا که دانشمندان خاطرنشان می نمایند که مطالعه آنها فعلا تنها یک نوع پس لرزه (تغییر استاتیک فشار) را به جای تغییرات استاتیک و دینامیک فشار شامل می گردد.

پس این واقعیت وجود دارد که مدل ها در هنگام پیش بینی، گسل های پیچیده را در نظر نمی گیرند.

اما این مطالعه یک روش امیدوارنماینده است و با توجه به ماهیت عملکرد شبکه های عصبی، این کار با آزمایش و زمان بیشتر پیشرفت خواهد نمود.